サービス概要
システムテストAI
FPT AutomotiveのシステムテストAI（system-test-ai）は、システムレベルの検証、HIL/SILループシミュレーション、ISO 26262機能安全適合を自動化します。AUTOSAR、CANoe、MATLAB/SimulinkをCI/CDおよび仮想SILS環境と統合。テストケースを自動生成し、3段階の検証パイプライン（AIモデル → ハードウェア → 車両ループ）でモデル検証を自動化して、テスト実行時間を75%短縮します。
75%
テスト実行時間短縮
ISO 26262
機能安全規格適合
18.7倍
ハードウェア推論高速化
99.7%
外観検査システム精度
3段階
モデル/HW/車両ループ
機能
主な機能
エンドツーエンドテスト自動化
要件から検証まで包括的なシステムレベルテスト。
HIL/SILサポート
ハードウェア・イン・ザ・ループとソフトウェア・イン・ザ・ループテスト環境の完全サポート。
トレーサビリティマトリクス
要件からテストケース、結果まで完全なトレーサビリティ。
テスト自動生成
AIが要件と仕様からシステムテストシナリオを生成。
パフォーマンス最適化
インテリジェントなテストスケジューリングによりテスト実行時間を75%削減。
技術
技術スタック
| Component | Technology | Purpose |
|---|---|---|
| テストフレームワーク | AUTOSAR, CANoe | 自動車テスト |
| シミュレーション | MATLAB/Simulink, CarMaker | 車両シミュレーション |
| テスト生成 | LLM, AI models | テストケース生成 |
| トレーサビリティ | Requirements management tools | テストトレーサビリティ |
| CI/CD | Jenkins, GitLab CI | 自動化パイプライン |
ユースケース
実際の活用事例
実際の導入から記録された成果。
AIモデル検証パイプライン
タイトな生産タイムライン内に自動車アプリケーション向けAIモデルを検証する3段階検証パイプライン（AIモデルループ → ハードウェアループ → 車両ループ）。パフォーマンス目標と機能安全の両方を確保。
Before
AIモデルを厳格な自動車パフォーマンス基準に対して検証する構造化パイプラインがなかった
After
両AIモデルをスケジュール通りに展開し、生産目標を超過達成
ビジョンAIドア検査 — 99.7%精度で2秒
ドアパネルネジ検証のための自動コンピュータビジョン検査システム。システムはリアルタイムで各ユニットを評価し、即座に合否判定を返す — 手動目視検査をAI駆動テストに置き換えて生産速度で稼働。
Before
1ドアあたり3分の手動目視検査。スループット増加でボトルネックが悪化、プレッシャー下で不具合を見逃す
After
AI検査が99.7%精度で2秒。オペレーターはフラグアイテムのみ介入
進め方
実装アプローチ
Phase 1: 要件分析
- システム要件と仕様を分析
- テストシナリオと受け入れ基準を定義
- HIL/SILテスト環境セットアップを計画
Phase 2: テスト生成・自動化
- 要件からシステムテストケースを生成
- HIL/SIL環境でのテスト実行を自動化
- トレーサビリティマトリクスを作成
Phase 3: 検証・最適化
- テストを実行し結果を検証
- テスト実行順序とスケジューリングを最適化
- 包括的な要件カバレッジを確保
Phase 4: 継続的インテグレーション
- CI/CDパイプラインと統合
- 回帰テストを自動化
- テスト結果と品質指標を監視
関連サービス